简体中文 | 繁体中文 | English    

“改变世界的新兴科技”主题论坛I文字实录
文档来源: 高交会新闻中心  发布时间:2019-11-14

  时间:2019年11月14日09:30-12:00

  地点:深圳会展中心簕杜鹃厅

  实录内容:

  主持人:各位早上好,这里是2019中国高新技术论坛,我是深圳卫视的主持人王海东,每年在这个时候我们会邀请来自学界和业界的专家学者在这里展开一场充分的探讨。我们今天的论坛主题是“改变世界的新兴科技”,今天上午我们将会围绕“您好 2029、算力革命以及AI+一切皆有可能”这三个话题展开讨论。

  首先请允许我介绍今天上午出席论坛的各位尊敬的领导和嘉宾,他们是:

  深圳市人民政府副秘书长徐松明先生,

  未来学家、达芬奇研究所创始人兼执行董事托马斯·弗雷先生,

  德国哈索-普拉特纳数字工程研究院院长、波茨坦大学数字工程学部主任、德国国家科学工程院院士克里斯托夫·梅内尔先生,

  Arm总裁兼首席运营官格雷厄姆·巴德先生,

  华为高级副总裁、Cloud&AI产品与服务CTO张顺茂先生,

  百度副总裁、百度智能云事业群组总经理尹世明先生,

  湖南唐人神集团股份有限公司董事长陶一山先生,

  微软(中国)首席技术官韦青先生,

  清华同方股份有限公司人工智能研究院院长赵英女士,

  今天来到现场的有来自学界、业界的诸多行业人士,同时也有很多市民朋友来参与论坛,可以说这不仅仅是一场专业的科技研讨,同时也是关于新兴科技有趣的公开课,希望各位都能在这里满载而归。

  接下来我们进入到致辞环节,有请深圳市人民政府副秘书长徐松明先生致欢迎辞,掌声有请!

  徐松明:尊敬的各位来宾、女士们、先生们、朋友们,大家上午好!11月的鹏城天高气爽、秋意渐浓,很高兴今天我们相聚在美丽深圳。首先,我谨代表高交会组委会和深圳市人民政府向出席今天论坛的各位嘉宾表示热烈的欢迎,向各位一直以来关心和支持中国高新技术论坛的各界朋友表示衷心的感谢!

  当今世界科技创新已成为重塑世界格局,创造人类未来的关键变量,人工智能、区块链、量子计算、可持续能源、生物医疗、自动驾驶等前沿新兴技术不断取得突破。我们正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业革命。深圳是中国首个国家创新型城市,多年以来始终坚持把创新作为城市发展的主导战略,积极推进以科技创新为核心的全面创新,大力打造以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系。近年来,先后出台了深圳市战略新兴产业和未来产业发展政策,深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019年-2023年)等一系列支持新兴技术和新兴产业发展的政策,启动了光明科学城、鹏城实验室等一批重大的创新平台建设。目前,深圳已形成4个90%的技术创新发展特点,即90%研发机构、研发人员、研发投入、发明专利都来自于企业,拥有科技型企业7万多家,国家级高新技术企业近1.5万家,成长出华为、腾讯、大疆科技等一批世界级的创新企业。

  当前,深圳正抢抓中国特色社会主义先行示范区和粤港澳大湾区建设“双区驱动”的重大历史机遇,继续深入实施创新驱动发展战略,持续完善基础研究+技术攻关+成果研发+科技金融全过程创新生态链,奋力向竞争力、创新力、影响力卓著的全球标杆城市迈进。

  本次论坛主题为“改变世界的新兴科技”,正是以今天为起点,畅想未来十年最可能引领世界产业变革的新兴科技。今天我们非常荣幸邀请到多位在业界多有建树的海内外嘉宾,对“改变世界的新兴科技”具有洞察力和预见力的分享,相信通过他们的分享让我们产生更深的思考、更新的认识和更美好的展望。

  最后预祝本次论坛取得圆满成功,祝各位来宾身体健康、工作顺利,谢谢大家。

  主持人:谢谢徐松明副秘书长,下面我们进入主题演讲,首先是“您好2029”专题。对于政府在制定经济产业政策的时候往往是以十年周期作为单位来进行考量,所以我们不妨对十年后的2029来作一番畅想,最有可能引领世界变革,同时也能够改变世界的新兴科技。这个专题的演讲嘉宾是未来学家、达芬奇研究所创始人兼执行董事托马斯·弗雷先生。弗雷先生一直秉持这样的观点,了解未来最大的价值是及时发现文化、人口、社会、经济方面的重要变化,并将这些变化转化为可行的商业策略。他通过创建引人入胜的未来世界的场景和概念,不断突破认知极限,革新我们对于未来的思考。朋友们,我们掌声有请托马斯·弗雷先生。

  托马斯·弗雷:大家上午好!我们讲到未来总是说未来会有什么样的工作岗位会消失,会不会有20亿人口都被机器取代他们的工作岗位,我们是不是要用更快的速度创造工作岗位来满足需求。我引用一句杂志和电视台屡屡提及的话,并不是说对未来有末日的悲观消极的宣告,而是说未来我们怎样看待这个问题。

  大家在家里面都会有这个工具来做一些木工,现在我们不再用这个工具,当然还有一些人仍在沿用。这就意味着未来在制作橱窗等设置的时候不再需要由人工来做,我们下载一个移动应用APP,只需要一个非常小的器件就可以做很多的工作。我们现在每天看到应用程序的下载数都是达到几十亿次,非常海量。

  所有的行业都会面临这样的发展周期,有高峰、有低谷,从现在展望到未来的一千年,我们身边环绕的行业可能都会在时间的洪流里面被冲走。所以要记得我们现在看到最赚钱的行业可能现在处于下坡路,就是在曲线的右边,可能在未来会消失,而且现在也面临锐减的情况。每一个未来的行业可能都会从一个小而精的行业慢慢发展,茁壮成长,它可能是一些行业的布局、一些行业的细分点,后来才是星星之火可以燎原。所以我想预计一下到2030年可能超过新的10万个小微行业都会得到重新塑造。

  我在研究当中也会聚焦在一些行业,比如制鞋业,可能原来的一些上下游行业都会消失。世界上会销售210亿双鞋,每个人可能拥有3双鞋,但是在未来5年其中5%的鞋类都会成为智能的鞋,也就是说会有许多高精尖的技术芯片、微电子镶嵌在里面,有一些鞋子有记录功能,如果有人被绊倒了就会发出SOS的信号。在每一个行业都能够看到,不仅仅是是在鞋类行业,很多行业都面临创新。之前讲到的鞋子,里面有一些记录器,可以记载你的运动,肌肉的收缩、舒张,或者有一些人在攀岩、登山,不同的鞋的设计能够很好地因应人不同的需求,这就是效忠市场。我不知道大家会不会去买这些鞋,这些鞋可以向前迈进,也可以向后倒退,这些鞋完全颠覆了我们原来的认知。如果你是喜欢夜跑的人,你穿的鞋可能要帮你预测天气和路况。如果是在室外进行锻炼的时候,它里面可能有一些照明的装置帮助你照亮前面行进的路径。而这些鞋子的智能性也能够帮助你进行支付,比如每个小时你需要支付多少钱来支付能源费用,这是适合夜跑的鞋子。或者它能够连接周围的照明装置,能够帮你提供照明。

  这些微型的企业能够不断成长为大的项目,因为政府可能会担心现在工作不断自动化,还有一些大型的项目,他们如果从小而精的行业不断发展会有什么后果呢?我们看到一些大型的项目,四个桥梁的项目,还有探测星球的项目,这些人类大型的项目我们谈论了几十年,有一些项目取得了进展,包括一些工程类的项目,包括在塞尔维亚,在北美洲和南美洲建立海底的通信渠道,还有在韩国、日本、直布罗陀海峡,再到西班牙、西非大桥的项目,人们都谈论了许久,而对于建立大桥的设想也一直在科学家和工程师讨论的重点。我们看到港珠澳大桥,这是人类的创举,这也颠覆了我们之前的概念,就就像刚才讲到的人类对于横跨大洲、大洋的海上桥梁的设想。我们讲到移民火星,现在火星探测活动如火如荼。如果我们建立一个这样一个交通网络,可能需要几十年的时间才能够建立,所以世界上很多国家都在担心这些技术过于自动化,人类就没有工作。所以他们希望这种项目还是有基础建设的需要,还是需要人去满足这些就业岗位的需要。这也促进政府能够继续进行这些基础设施。另外还有一些岛屿建立之后不会受到飓风或台风的侵袭,如果停电了就能够使用这种备用的能源。还有全球免费的wifi,还有全世界的基因学,能够帮助我们追溯祖先,能够找到人类不同族群的人、不同大洲的人在人种之间找到人类的共同点。还有区块链的基础设施,这就预示着更为广泛的认知了。

  我们的社会是向后看,没有足够的高瞻远瞩向前看,总是留恋过去,这是人类的一个弊端。所以我们被困在过去的经验里面。其实我们的所思所想总是被过去的想法所控制,我们会讲到未来怎么样,它们会不会对我们未来的生活有影响。因为我们要向前看,我们希望在展望未来的时候能够基于这些经验进行预判未来是怎样的。未来是来源于我们每个人的想法,来源于我们每个人对未来的构想。有一些人可能会发挥更大的影响力,有一些人可能拥有更大的财富。基于我们对未来的需求,我们会引用一句话,未来其实能够塑造和影响现在。大多数人都觉得今天我们要做的会创造未来,但是从不同的角度出发,我们对于未来的愿景其实就决定了我们今天会采取什么样的行动。这就是最关键的一点,如果我们改变了大家的愿景,对于未来的观感,我们就改变了他们今天的决策。

  这就是我的工作,我作为未来研究者的工作,帮助大家重塑对未来的看法,帮助你们改变今天决策的细节。我如果进行决策,比如我要讲什么样的话题,我在大学做了很多研究,包括在大学做了一些课程的讲座,我不想说这个会改变我们的想法,但是没有发生任何作用。如果没有发生任何效果的话,这是我们大多数遇到的情况。所以我会关注到哪些事情越来越多地吸引我们的注意力,比如人们花钱都花到哪里了。跟大家举几个例子,比如特斯拉模型3的车型,现在电动车行业有点混乱,但特斯拉这个模型的电动汽车是人类最成功的电动汽车,很多人都买了这样的车,可能大家之前都没有想过会买这样的车,但现在大家都有在买、都有在用。我们今天所开的车在过去二十年都有研发,我们用120年的时间才能够研发出今天的电动汽车,过去80年当中人们一直都在设计汽车,人们也在围绕着一个核心功能来进行设计,就是驾驶。

  我们看到无人汽车的时代,人们就不用再自己来开车了。当我们在设计汽车的时候,我们的关注点不是关注于驾驶本身,他们一直都在研究人跟方向盘、人跟仪表盘之间的关系,这些信息都会在屏幕当中呈现,也会关注汽车其他的功能,关注的都不是驾驶本身这个功能。所以我们必须要问这样的问题,现在的驾驶还是不是以前的驾驶?这个问题非常重要,因为20年之后还会有老师、律师、医生,但是他们所使用的工具可能就千差万别了,我们必须要问这样的问题,20年之后还会不会有同样的工作,20年之后还会不会有同样的职业。这是无人车当下驾驶的情况,大家可以在屏幕上看到,我们在开这个车之前,我们必须要研发一系列的信任体系、可信赖的操作系统。

  还有现在大家都需要使用wifi网络,埃隆马斯克有一个太空计划,以及其他的公司希望在太空中发射卫星,这样才能进一步完善全球的网络。现在汽车也成了滚动的数据中心,它们也会相互交流,无人汽车时代会影响我们生活的方方面面,它们的冲击力非常大。在美国每年都会有3.8万人因交通事故而死亡,也会有5000亿美金的损失。世界上最安全的交通形式是航空行业,航空行业节省的事故费用节省了很多医疗费用。

  这有一个非常重要的问题,就是什么时候才能够让孩子自己去坐无人驾驶的汽车,如果我有一辆车可以识别家长和老师,,孩子们几岁的时候才可以坐这个车,以及能够坐多久,是30分钟,还是1小时,还有很多问题我们都没有得到答案。我们现在正在进入无人车的时代,有很多新的变化,零售格局就会受影响。比如汽车行业有很多人,他们也在驱动无人驾驶的业务,所以零售业务也会改变。如果我需要在晚上去买东西的话,很有可能我不需要自己去买了,我就让商店自己移动到我家附近,然后我就可以去买我想要的东西。不仅仅是商店的问题,而是涉及到整个业务模式。全球的办公室也会发生改变,我们可以随时随地开移动会议,包括移动烹饪等等,市民都可以随时随地进行烹饪。还有移动理发、移动银行、移动宠物店,还有移动的咖啡店、零售店以及自行车修理店等。所以各行各业都会有很大的格局改变。我们并不是要让人们去店里买东西,而是我们要让这个店迎合人们的需求,我们之前是把人聚集起来,现在可以让办公室靠近人。我们开远程会议的时候也可以有这种远程的自动酒店,这样的话我们就可以在移动的酒店当中,人们可以住这样的酒店,开完会之后这个酒店又会跟着他去其他的城市。我们经常会看到很多大的集市,在未来也会被改变,因为会有不同的格局和不同的人分群。在接下来一二十年当中有多少店会被无人驾驶行业所改变,或者无人驾驶的业务所改变,这是非常大的问题。

  我觉得以后每个大学、每个新闻中心、每个警察局、每个农场都会有自己的无人机队伍,他们有这种机队去监测他们的业务当中发生的变化,这是无人机呼叫中心,我们也不知道以后会是什么样子,但是我觉得可能会是这样子的,在这些呼叫中心当中,我们必须要去管控所有在空中飞行的无人机,使用这种机队,它们也会在城市当中建立数字模型,这个数字模型会不断在过程当中改善。这些数字模型到了一个点之后,他们就能够创造一个物理世界的驱动力。我们在搜索的时候,比如说我们想要这样的一个服务,我希望有质感的材料,未来这些东西我们都可以随时随地搜索到。这样的话我们只需要把需求输入到搜索引擎当中,龙卷风已经到了哪里,堵车最严重的是在哪里,城市当中最危险的桥是哪一座。

  最后跟大家谈我的五个预测。第一个是搜索引擎在物理世界当中将会得到广泛应用,在2028、2029年的时候就非常普遍了。我们也会在2030年的时候有10亿架无人机在城市中使用,就像鸟一样,我们需要去管控这些无人机。第三个是无人出租车,还有无人驾驶技术将会成为最为颠覆的技术,它对我们的颠覆会比电的发明更具颠覆性。现在的人口非常多了,现在的物流速度也非常快。最后一个预测是在2030年之前世界上最大的互联网公司将会是教育的互联网公司,目前还没有这样的公司出现。教育可以跟互联网进行结合,而且能够非常好地规模化。未来需要我们去谱写,未来并不是我们的重点,未来只是我们旅程的一部分,它在不断地改变。所以在2030年之前,每个人都会有打印的衣服,住在打印的房子里面,快递是由无人机来送的,每个人都是自由职业。我们现在已经获得了史无前例的机会,为什么是史无前例的呢?因为现在人类在接下来20年的改变会比以前历史上的改变都要大。与此同时,我们正在创造出非常多的重要节点,我们的子孙后代他们可能还没有出生,但是他们未来的生活方式是由我们的决策来决定的,因为我们当下决定未来。乔布斯说过,我们现在正在改变着未来,但有的时候我们所做的努力可能都像这样子可能是失败的。这是我最新写的一本书《终极感知》。谢谢。

  主持人:非常感谢托马斯·弗雷先生的演讲,和我们分享了他对未来的诸多看法。在刚才的演讲中,弗雷先生首先对十年后的行业作出了自己的预测,他认为将会有10万个新的小微行业会被重新塑造,他以制鞋业举例,提出未来智能鞋以及功能的小众市场设计会成为制鞋业非常巨大的变化。而对诸多大型项目,比如桥梁技术的升级,人类移民火型、管道交通、大规模能源充分、全球统一的wifi以及全球区块链基础设施等等。相信对未来这些预测的时候每个人都会有不同的方法,而弗雷先生也把他的心得和我们作了分享,他一反我们现在关于影响未来的常识,提出了未来影响现在,也就是对于未来的愿景将会决定我们今天采取什么样的行动。在这样的基础上,弗雷先生相当于为我们进行了一个关于未来的预测流程演示,他举了驾驶这个案例,驾驶是我们目前最为关注的话题,如何从驾驶的变化到无人驾驶的提出,重写驾驶的定义,再到无人驾驶的出现将会对这个世界的方方面面带来怎样的影响。弗雷先生作了非常详细的解释和说明,也让我们对于他的思考方式有了更加清晰的了解。我们再次以热烈的掌声对托马斯·弗雷先生表示感谢。

  接下来进入到“算力革命”的专题,关于这个话题我们将会邀请Arm总裁兼首席运营官格雷厄姆·巴德先生分享,他的演讲主题是“计算的新时代”,掌声有请!

  格雷厄姆·巴德:女士们、先生们,大家早上好!现在我们要改变一个频率,现在我想跟大家分享计算以及半导体会怎样帮助我们实现对于未来的愿景,刚才我们听到未来学家描述了很多对于未来的描述,很高兴今天再次来到深圳,来到高交会。每次看到深圳在科技和其他行业创新不断进步取得的成就,我都非常欣喜。这一系列的创新可能有不同的驱动来源,比如来自于不同的产业资金、创业资金,中国在半导体行业的投资超过了2000亿人民币,这是我们最近听到的一个消息,包括一些大规模的基金进行了第二轮的投资,还有许多工程学高科技人才,他们也在不断提高自身的能力,而这些产学研的结合和对人才梯队的影响,对于未来的发展奠定了坚实的基础。另外就是跟中国伙伴的合作,我们跟中国的合作在过去二十年里面取得了长足进步,我相信这一系列的成就和努力都是基于我们对于一个多样化的人力资源、多样化的思维更好地兼容并包,能够基于一个共同的愿景不断地前进。像Arm这样的公司是一家全球大企业,Arm是一个在不同国家和地区都有自己业务足迹的跨国公司。

  作为一个全球的公民,我们也发展了许多本地的伙伴,我今天会讲技术的趋势,也会讲到建立合作伙伴的重要性来推动创新。我们在过去30年里面永不停歇,从1990年代计算机的初创公司,再到今天全球的明星,我们申请的专利可以用在许多电子化的应用当中,现在我们全球有5000多位工程师设计芯片,我们为市场奠定了很好的根基,会影响未来30年的技术路径和导向。对于我个人而言,我第一次来中国是在1998年的时候,当时Arm是一家非常小的公司,当时它还是默默无闻,我当时参加了一个会议,也进行了演讲,当然规模没有这么大。不过当时我也面临几百位工程师,他们想了解Arm的愿景,他们想了解我们对于创新、知识以及未来在创新方面的布局。从那时候到现在,中国的半导体行业已经经历了许多变化,我们在2002年在上海建立了分公司,在那时就不断加强跟中国伙伴的合作,更好地渗透在中国半导体行业的发展,助力中国半导体行业的发展。而我们基于IP的商业模式也更好地促进创新,现在我们跟中国的合作伙伴关系非常亲密,达到了前所未有的层次。

  我现在讲一下跟中国的合作伙伴达到了什么样的规模,大概有65万基于Arm技术的芯片都会由我们世界各地的伙伴生产、发货,运输到世界各地。从过去30年的发展,超过100亿个基于Arm技术的芯片得到制造,服务于世界不同的行业。在过去30年当中有很大的比例是在中国生产的。其实很多人都会问这类技术类的问题,在今天早上我们听到未来学家演讲的时候都会思考怎样用技术让我们的行业更具有竞争力、更具有效率,工厂和制造怎样变得更为智能、更为高精尖,城市怎样更为智慧、更为清洁,人类的生活如何更美好、更健康。我们基于这些芯片和硬件的不断提升,回到半导体行业的基石就是IP技术,能够实现芯片里面的组装。在面临瞬息万变的市场需求,我们不能够单单依靠一家公司单打独斗就能够满足全球的需求,需要得到全球合作的格局,能够实现宽泛的创新生态系统,能够实现全球的运营。

  另外,为了能够承继过去的研发和非常好的在半导体芯片设计技术的遗产,我们要了解未来的市场和技术趋势将何去何从,在未来多年的趋势进行预判,在他们发生之前就能够预判承继过来的技术遗产。所以建立跟合作伙伴在设计、生产、开源社区,以及学界的合作伙伴里面建立协作的生态系统很重要。我们觉得一个趋势很激动人心,就是在数字化的数据和实体数据、实体世界相结合,能够给我们带来许多的兴奋点。到了2035年将会有超过1万个设备都会由物联网联系起来。而在虚拟系统和实体设备进行连接,无论在线上和公司内部生成的数据都会给我们带来新的见解和洞见,给我们提供新的服务,为我们赋能。它们会覆盖医疗健康、自动驾驶、智慧工厂、智慧城市许许多多的应用。而这些物联网的设备必须能够得到很好的管理,还有联系,才能够提高安全性。而数据能够跟云端进行结合,能够更好地对数据管理提取数据的价值。现在我们也希望能够提供这种能力,能够更好地基于我们的物联网平台实施,物联网不仅仅是数据驱动能力的彰显,我们深信我们处于一个起始点,就是讲到计算的第五波浪潮。我们可以回想一下前四波浪潮,前四波浪潮已经带来了前所未有的变化,包括个人电脑、互联网,以及移动互联网,智能手机的发展。我们讲到第四波计算浪潮就是以数据为驱动的计算,结合了人工智能、物联网和5G技术来实现更高层次的互联互通。如果我们把上述的趋势汇集在一起,今时今日世界新的趋势,能够给我们带来强有力的革新,能够完全颠覆过去的计算能力。

  我们讲到数据,这是一个共同的主题,以数据为驱动的计算,我们怎样更好地让这一切变成可能,中国在其中发挥非常重要的角色,比如在中国已经有了超过以Arm芯片为基础的成千上万的智能手机真正发货,以Arm为基础的芯片驱动的手机占了中国手机出货量的50%。这一系列技术的进步都要求应用程序不断地提高它们的性能,并且也会让半导体设备在复杂性上很好地因应和金融这些变化,需要更为高精尖的研发,更高的性能、更好的处理能力。Arm在过去几年进行了巨大的投入,取保我们能够与时俱进,能够捕捉这一系列技术的进展。同时我们也更好地观察了这一系列的发展,怎么样能够给新的技术市场带来红利。

  值得投资的一个标的领域就是在人工智能,过去我们都看到了人工智能在云端里面得到了很好的发展,但是更重要的是AI能够在边缘计算,在计算网络和在设备里面得到很好的应用。我们更聚焦的是AI设备在云端部署的设备发展,它的数目将会不断发展,会达到几十亿,这一系列都是基于AI的赋能,包括智能手机和物联网设备。这些数量的成长也能够很好地彰显AI能够用很有效的方式进行实时的数据处理,生成最新的洞见和数据,将会发生非常重大的力量。但AI功能的部署绝非易事,我们Arm也进行了很多投入,形成了很多新的知识产权,同时我们也会充分考虑怎样建立一个生态系统,基于这个生态系统能够为AI的赋能定立框架。

  我们希望能够提高计算的性能,跟我们讲到的混合现实进行结合,以及和虚拟世界的叠加,这可能影响消费行业和零售行业,而这些影响将会非常明显地体现在未来几年。我们觉得很重要的一个趋势,能够帮助我们赋能这些应用,能够基于架构的改变和未来的路线图的设计。我们讲到的这些沉浸式的设备,它们都要取决于生机勃勃的成熟完善的生态系统,才能够更好地进行并行不悖的运行。而这个系统要依靠非常强大和标准的技术,要保持Arm的技术架构能够有很好的技术协同,控制成本,捍卫和秉承这个标准才能够确保这些开发者能够基于这个标准提供设计服务,更好地让设计出来的成品能够上市提高效率。

  我开始演讲的时候讲到了一个主题合作伙伴、合作关系,合作伙伴帮助我们加速创新,能够捕捉这些机会,因应未来的发展,我们充分认识到合作伙伴的重要性。最后我要感谢所有我们在中国的合作伙伴,他们的名字展示在这张PPT里面,我们也达成了共识,为什么要坚持合作伙伴关系,因为是互惠互利的,每天都发生着瞬息万变的变化,必须要建立坚实的伙伴关系。现在Arm就是要让我们的合作更加稳定,我们要开发出各种各样的架构,能够让其他的设备生产商能够获得规模增长,比如他们的软件工具、硬件工具和开发平台,我们希望接下来能够进入到最为振奋人心的阶段,他们也会带来新的机会。我们现在正在致力于跟更多的合作伙伴合作,能够带来更多的创新产品,让人们生活得更好、更健康,能够让Arm和中国的合作伙伴都能够获得成功,谢谢。

  主持人:谢谢巴德先生,巴德先生在刚才演讲中提到了一个词,这个词就是“合作”,他回顾了Arm30年的历程,尤其是回顾了Arm和中国合作方之间至关重要的关系。对于半导体行业,巴德先生进行了这样的描述,它的基石是IDC技术,而和合作伙伴合作的生态系统是目前Arm面临的核心任务,这样的合作是基于物联网设备的运行和管理。在这样的大前提下,今天巴德先生在演讲中为我们明确提出了关于计算的第五次浪潮,它是由三个关键因素组成,这就是物联网、人工智能和5G,他认为这是以数据为驱动的计算,巴德先生对于其中的若干要素进行了详细的解读,这其中包括了数据、物联网和5G如何收集数据,以及通过AI算法如何创造洞见从而为行业赋能。他专门为我们描述了沉浸式数据应用以及其他5G驱动的大数据能力。其次他对于人工智能作出了更加贴切的表述,谈到如何更好地应用AI,在云端布置的设施,未来达到数十亿量级的情况下如何进行有效的AI部署,他也为我们分享了Arm的诸多实践。我们再次向格雷厄姆·巴德先生的观点表示感谢!

  今天上午的话题非常紧密,接下来进入今天上午的第三个话题“AI+ 一切皆有可能”,我们会邀请多位嘉宾展开充分的分享。首先请出的演讲嘉宾是德国哈索-普拉特纳数字工程研究院院长、波茨坦大学数字工程学部主任、德国国家科学工程院院士克里斯托夫·梅内尔先生,他被誉为是德国工业4.0之父,今天他的演讲主题是“机器学习人工智能背后的现实”,掌声有请!

  克里斯托夫·梅内尔:女士们、先生们,今天非常高兴来到这里跟大家打一个来自德国的招呼,我是克里斯托夫·梅内尔,是德国哈索-普拉特纳数字工程研究院的院长,我们主要关注互联网安全以及未来的技术,以及在互联网行业的技术应用。有一个德国式的比尔盖茨式人物创造了我们这个机构,有很多学生在我们机构学习,也会跟南京大学进行交换,也会跟其他的中国大学合作。我们的目标是希望进行数字化转型,能够推动德国的数字化转型。我们知道有很多创新都是来自于我们的机构,今天不细谈这个。当下我们正在进行一个试点性的项目,我们也有网上的慕课课程,它是德国的课程,但是有很多学校都可以使用这个课程。今天我想跟大家谈的是人工智能的现实。

  大家都知道人工智能跟机器学习有关,机器是从数据当中学习,它就像人学习一样,我们看到周边的世界然后会从中学习。计算机就可以看、可以听、可以读、可以感受、也可以理解。为什么人工智能是现在出现?我们之前所做的据测都非常重要,比如我们有大数据,有很多的电子大数据,包括声音、图片等。我觉得它非常大地改变了硬件设备,比如有一些储存的设备和记忆设备,它能够分析大数据,能够实时进行分析,包括云计算。现在很多的开发者都在谈计算力,现在互联网上也有的计算力。我们在人工智能方面也有新的发展,就是深度学习和相应的算法,这些都是我们所开发出来的。现在我们先谈一下大数据,为什么我们需要机器学习。

  上面有几个数字,比如大家看到有400小时的视频,每分钟会有400小时长的视频传到youtube网络当中,如果用机器学习这种方式的话,每秒就会创造出10GB的数据,每小时会有350亿个物联网设备收集数据。大家现在都使用智能手机,有5亿人在使用手机,我相信阿里巴巴会收集很多数据。为什么我们觉得机器学习非常难做?这些图片人眼看的话比较简单,比如它是黑的还是浅色的,它是泰迪熊还是可爱的狗,我们希望用机器去回答这些问题,这些问题对人类来说有的时候也不容易回答。

  人工智能也会有不同的阶段和不同的形式,人工智能不仅仅是我们去定义的,现在有不同的技术,它们都是人工智能的基础,包括机器学习、表示性学习和深度学习。如果我们回溯历史,我们发现我们是第三次人工智能发展大浪潮了。第一次是上世纪50年代,那时候计算机进入到我们的视野,那时候我们就会想如果计算机可以思考的话是不是可以向人类那样做出行为,是不是可以改变我们的世界。第二次人工智能的浪潮是在上实际九率80年代,当时有很多相应的研究机构都在收集数据,那时候有很多人都会想我们作为人在作决策的时候会有一些原则和法则。我们要把写法则给具体起来,把这些法则放到电脑当中,这样的话机损级是不是就可以跟人一样做决策了。但是后来事实并不是这样子,我们发现在做决策的时候也没有那么多的原则可以遵守,或者说有的时候法则太多了根本就收集不了。第三个阶段是五六年前,当时深度学习非常成功,深度学习我们会发现也是编程的方式,我们会用一个架构,这个架构的运作方式跟我们的大脑非常像,我们有很多的网络,这些小的网络都是相互联系的,这是计算机深度学习的方式。机器跟人的大脑一样,我们需要学习的材料来帮助机器去学习,机器也需要学习,这些都是一些图片的数据集,我们会使用这些图片来训练人工智能或深度计算的算法。我们用图片来训练机器,机器看到这些图片的时候是没有解释的,我们问这个机器图片上是什么,是有人的特征,还是有人的特征,还是说是其他的特征,这些都是机器要解决的。我们发现计算机深度学习网络在识别图片的时候质量也在不断下降,这是它们面临的挑战。

  在2015年和2018年的时候有两个领域,一个是深度学习的算法,有时候算法可以超过人脑,另外一个是在图像识别方面。左边是曲线,也就是算法准确度的曲线,还有人的识别准确度的曲线,我们发现机器的准确率已经远超过人类,在其他领域,深度学习运作非常好的就是语音的识别。所以所有的机器人翻译都是基于语音的识别,有时候我们会发现机器出来的结果要比人更好。这是人脑,大家知道人脑会有不同的分区,不同的分区会负责不同的活动,在这边主要是负责识别